نقش مؤلفههای هوش معنوی و ابعاد جهت گیری مذهبی در پیشبینی بخشودگی بینفردی در دانشآموزان پیشدانشگاهی شهر تبریز
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 534
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_664
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
هدف پژوهش حاضر بررسی نقش مؤلفههای هوش معنوی و ابعاد جهت گیری مذهبی در پیشبینی بخشودگی بینفردی به روش توصیفی- همبستگی بود. بدین منظور از جامعه آماری دانشآموزان پیشدانشگاهی شهر تبریز، نمونهای به تعداد 863دانشآموز بهصورت نمونهگیری خوشهای چند مرحلهای و بر اساس جدول مورگان انتخاب شد. آزمودنیها پرسشنامههای جهتگیری مذهبی آلپورت و راس، مقیاس هوش معنوی عبداللهزاده و همکاران و مقیاس بخشودگی بین فردی احتشامزادهو همکاران را تکمیل نمودند. دادههای به دست آمده با استفاده از روشهای آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه گام به گام درspss تجزیه و تحلیل شد. نتایج پژوهش نشان داد که بخشودگی بینفردی با درک و ارتباط باسرچشمه هستی، زندگی معنوی با هسته درونی و جهتگیری مذهبیدرونی رابطه مثبت معنادار داشتهp>0/05 و با جهتگیری مذهبی بیرونی رابطه معناداری نداردp>0/05 همچنین نتایج رگرسیون نشان داد که مؤلفهی زندگی معنوی با هسته درونی در گام اول؛ و جهتگیری مذهبی درونی در گام دوم میتوانند بخشودگی بین فردی را به طور معنیداری پیشبینی کنند. بر اساس نتایج میتوان گفت: افرادی که زندگی معنوی دارند، از خودآگاهی و بینش عمیق نسبت به زندگی و هدفدار نمودن آن برخوردارند، به تعالیم مذهبشان صادقانه اعتقاد داشته و عمل میکنند و در هنگام تعارض و ناسازگاری نیز از توان بخشودگی بیشتری برخوردارند
Keywords:
Authors
امید ابراهیمی
گروه روانشناسی، واحدتبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
پرویز عبدالتاجدینی
استاد مدعو گروه روانشناسی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :