آشکارسازی مرز اشیاء با استفاده از مفهوم گرادیان بافت
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,124
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT02_022
Index date: 2 January 2008
آشکارسازی مرز اشیاء با استفاده از مفهوم گرادیان بافت abstract
بطور معمول تغییرات شدت روشنایی یک تصویر در مرز میان اشیاء وزمینه و یا در مرز میان اشیاء همپوشان زیاد است. در حالت ایده ال اگر فرض کنیم که مقدار شدت روشنایی هر کدام از اشیاء یکنواخت بوده و با مقادیر شدت روشنایی سایر اشیاء متفاوت باشد، آنگاه تغییرات قابل ملاحظه در مقدار شدت روشنایی تصویر یا بعبارتی لبه های تصویر نشان دهنده مرز اشیاء موجود درتصویر خواهند بود. روش های مرسوم آشکارسازی لبه بین لبه های ناشی از بافت موجود در تصویر و لبه های ناشی از مرز اشیاء تفاوت قائل نمی شوند. به همین دلیل در تصاویری که شامل بافت هستند، روش های مرسوم آشکارسای لبه برای آشکارسازی مرز اشیاء قائل نمی شوند.به همین دلیل در تصاویری که شامل بافت هستند، روش های مرسوم آشکارسازی لبه برای آشکارسازی مرز اشیاء از کارایی خوبی برخوردار نیستند. در این مقاله سعی شده که با استفاده از مفهوم گرادیان بافت روشی ارائه شود که در آشکارسای مرز اشیاء موجود در تصویر کارایی خوبی از خود نشان دهد. در این روش ابتدا با استفاده از مدل سلول پیچیده کورتکس بینایی اطلاعات بافت استخراج شده و سپس با استفاده از مدل سلول ساده کورتکس بینایی گرادیان بافت از روی این اطلاعات محاسبه می شود. با حذف نقاط غیر ماکزیمم و سپس اعمال آستانه روی مقادیر گرادیان بافت، مرز اشیاء موجود در تصویر بدست می آید. نتایج پیاده سازی کارایی بهتر روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مرسوم آشکارسازی لبه در آشکارسازی مرز اشیاء را نشان میدهد.
آشکارسازی مرز اشیاء با استفاده از مفهوم گرادیان بافت Keywords:
آشکارسازی مرز اشیاء با استفاده از مفهوم گرادیان بافت authors
ناصر چاجی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق وکامپ
حسن قاسمیان
استاد گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق وکامپیوت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :