مطالعه ی برانگیختگی، خوشایندی و غلبه ی کلمات عناوین تارنماهای فارسی زبان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 690
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRBS01_183
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
پژوهش حاضر برانگیختگی، خوشایندی و غلبه ی کلمات به کاربرده شده در عناوین مشترک تارنماهای فارسی زبان داخل وخارج از ایران را مورد مطالعه قرار داد. هدف: این پژوهش با هدف مطالعه ی تفاوت خبرگزاری های داخل و خارج از ایران اجراشد. روش مطالعه: این مطالعه به روش پیمایشی انجام شد. 6 خبر گزاری شامل 3 خبرگزاری داخلی رجانیوز، مشرق نیوزخبرگزاری فارس و 3 خبرگزاری خارجی بی بی سی فارسی، صدای آمریکا و رادیو فردا برگزیده شدند. نرم افزار جستجوی خبرتوسط برنامه نویس طراحی شد و اخبار حوزه ی بین الملل بازهی زمانی اسفندماه سال 91 به صورت در دسترس بر حسبموضوع تفکیک شد. 4 عنوان خبری انتخاب شد. کلمات خبرگزاری ها تفکیک شد، طبق نظر زبان شناس حروف اضافه و افعالاسنادی حذف شد و افعال غیراسنادی به صورت مصدر بهکار برده شدند. ارزیابی 150 کلمه از 4 عنوان خبری با استفاده ازپرسشنامه SAM توسط 143 آزمودنی بزرگسال در دامنه ی سنی 18 تا 45 که به روش نمونه گیری در دسترس انتخابشده بودند، انجام گرفت. یافته ها: داده های آماری با استفاده از نرم افزار spss تحلیل گردید. از میان خبرگزاری ها، صدای آمریکاو رادیوفردا بیشترین برانگیختگی را داشتند. مشرق نیوز و بی بی سی و فارس نیوز به ترتیب از کلمات خوشایند بیشتر استفادهکردند. فارس نیوز به طورمعناداری کلمات با غلبه ی بالا دارد. نتیجه گیری: از میان تارنماهای فارسی زبان داخلی و خارجی درحوزه ی مسایل بین الملل بی بی سی با برانگیختگی و غلبه ی کمتر و خوشایندی بیشتری از سایر خبرگزاری ها، مشرق با بالاترین خوشایندی و رجا کمترین خوشایندی را دارند. از خبرگزاری های داخلی فارس بیشترین غلبه کلمات را به کار برده است.
Keywords:
Authors
سپیده علمی
کارشناسی ارشد روان شناسی شناختی پژوهشکده علوم شناختی
احسان عسگریان
دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر دانشگاه مشهد
محسن کاهانی
استاد گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
شهین نعمت زاده
استاد گروه زبان شناسی پژوهشکده علوم شناختی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :