بررسی رفتار مکانیکی نانو کامپوزیت اپوکسی / نانوآلومینا گرید گاما ساخته شده به روش مکشی(VARTM)
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 504
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_402
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در این مقاله با ساخت نمونه های کامپوزیتی مختلف از جنس الیاف شیشه و رزین اپوکسی که به آن درصدهای مختلف نانو ذرات (نانو آلومینا) افزوده شده است، به دنبال یافتن در صد پیش بینی این ذرات جهت دستیابی به بهترین خواص مکانیکی (مدل و استحکام کششی و خمشی) می باشیم. جهت ساخت نمونه ها از روش مکشی (VARTM)که روشی نوین در ساخت قطعات کامپوزیتی است استفاده خواهد شد. با توجه به قابلیت اطمینان بیشتر و میزان حباب کمتر در این روش، می توان نمونه هایی با کیفیت تقریباً یکسان تولید کرد و با دقت بیشتری اثر این نانو ذرات را مورد ارزیابی قرار داد. جهت بررسی مدل های کششی و خمشی (استحکام کششی و خمشی) از آزمون های استاندارد مربوط به کامپوزیت های بافته شده استفاده خواهد شد. نانو مواد مرکب دارای 12 لایه الیاف شیشه با بافت دو بعدی با دانسیته 200 gr/m2 و با روش انتقال رزین به کمک خلأ ساخته شده است. سیستم رزین نیز از یک دیکلیسیدیل اتر بیسفنول نوع آ (DGEBA) با نام تجاری ایپیون 828 به عنوان پایه اپوکسی و یک پلی اکسیپروپیل دیامین با وزن مولکولی 400 gr/mol با نام تجاری جف امین دی 400 به عنوان سخت کننده ساخته شده است. انو آلومینا سیستم اپوکسی با در صد وزنی نسبت به مجموعه رزین (اپوکسی نانو آلومینا) از 1تا6 درصد پخش می شود. بررسی نتایج نشان می دهد بیشترین افزایش سفتی خمشی در منظر تا آلومینا گروه گاما مربوط به 4%وزن و بیشتر این مدل کششی مربوط به 4%همچنین بیشترین چقرمگی مربوط به 3% وزنی می باشد. بیشترین کرنش شکست مربوط به 3%وزنی می باشد.
Keywords:
Authors
سید مصطفی حسینی فخر
فارغ التحصیل مهندسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
ایمان فرح بخش
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
رمضانعلی جعفری
هیات علمی دانشگاه دولتی انوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :