بازشناسی قلمهای فارسی به کمک ضرایب خودهمبستگی
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,605
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_007
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
Abstract:
در این تحقیق ویژگی جدید ضرایب خود همبستگی برای استخراج از اسناد متنی به منظور بازشناسی قلم های فارسی معرفی شده است. در این روش، تصویر سند مستقل از محتوای متن به عنوان یک تصویر بافت دار در نظر گرفته می شود که بافت متن، وابسته به نوع قلم می باشد. سپس ضرایب خود همبستگی به عنوان ویژگیهای مناسب برای طبقه بندی قلمهای مختلف استخراج می شود . روش پیشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زیرتصویر از 20 نوع قلم متداول فارسی آزمایش شده است . نرخ بازش ناسی 95.7 به کمک همسایه نزدیکتر، مناسب بودن روش پیشنهاد شده k طبقه بند
را نشان می دهد . در این مقاله همچنین استفاده از الگوریتم وراثتی برای کاهش بعد بردار ویژگی پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش میزان ویژگیهای استخراجی به کمتر از نصف، افزایش دقت طبقه بندی به نرخ بازشناسی 96.9 نیز حاصل شده است.
Keywords:
Authors
عصمت راشدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :