آستانه یابی محلی در تصاویر متنی دارای نورپردازی غیر یکنواخت بر اساس تجزیه موجک
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,509
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_099
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
Abstract:
یکی از گامهای اولیه در یک سیستم تشخیص نوری حروف، باینری کردن تصویر متنی سطح خاکستری میباشد. در این تصویر باینری، متن موجود در تصویر و زمینه آن از هم جدا شده و از آن جهت جداسازی و تشخیص کاراکترها استفاده میشود. واضح است که هر چه تصویر باینری بتواند جداسازی بهتری را نشان دهد، کارایی مرحله تشخیص بهتر خواهد بود. اما یک مشکل جدی که باعث به وجود آمدن نتایج نادرستی در جداسازی متن و زمینه از همدیگر میگردد، نورپردازی غیر یکنواخت میباشد. در این مقاله یک روش آستانهیابی محلی ارائه کردهایم که در آن تصویر در جهت
نورپردازی به چند بخش تقسیم میشود. سپس یک آستانه محلی برای هر بخش محاسبه شده و هر بخش جداگانه بر اساس آن باینری میگردد. برای یافتن جهت نورپردازی از تجزیه موجک و تصاویر مربوط به تقریبهای سطح پایین استفاده کردهایم. این روش در مقایسه با دیگر روشهای آستانهیابی محلی و تطبیقی نیازی به تنظیم کردن پارامترهای خاصی ندارد و در مقایسه با روشهای مشابه نیز دارای نتایج بهتری میباشد
Keywords:
Authors
آرش اشعری
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
منصور جم زاد
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :