استخراج ویژگیها و کلاسهبندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,660
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_107
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
Abstract:
در این مقاله یک روش پردازش جدید برای کلاسه- بندی تصاویر الگوی روزت در جستجوگرهای مادون قرمز جاروب روزت ارائه شده است . در روش های کلاسیک برای کلاسهبندی و تمیز دادن هدف از اهداف کاذب در الگوی روزت، از معیارهای اندازه و شدت سیگنال مادون قرمز استفاده میشود. اما چنانچه اهداف کاذب به صورت توده ای پرتاب شوند این معیارها پاسخگو نخواهند بود . در روش پیشنهادی نخست ویژگی های تصاویر تشکیل شده در الگوی روزت با استفاده از روش های ICA و PCA استخراج می شود، سپس عمل کلاسه بندی با استفاده از این ویژگی ها و توسط شبکه عصبی صورت می گیرد. همچنین برای استخراج ویژگی ها وکلاسهبندی از روشLDA استفاده شده و نتایج روش های مختلف با یکدیگر مقایسه گردیدهاند.
Authors
پریا جوکار
دانشگاه علم و صنعت
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :