یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی - جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,536
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_118
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
Abstract:
تحلیل خطی روشی متداول برای ارزیابی الگوریتم های رمز قطعه ای است. در این مقاله، شبکه عصبی هاپفیلد برای یافتن بهترین مشخصه خطی در الگوریتم رمز قطعه ای بکار گرفته شده است. برای نمونه، این روش برای یافتن مشخصه های خطی در الگوریتم رمز کهکشان بکار گرفته شده است. الگوریتم رمز کهکشان یک الگوریتم رمز قطعه ای با طول قطعه ورودی / خروجی و طول کلید 256 بیت می باشد که از 32 دور تکرار تبدیل جانشینی – جایگشتی بدست آمده است. تا اکنون هیچ حمله مبتنی بر تحلیل خطی برای این الگوریتم رمز ارائه نشده است. در این مقاله یک مشخصه خطی برای الگورتیم رمز کهکشان 8، 9 و 10 دوری بترتیب با تمایل احتمال 2 به توان 78، 2 به توان 114 و 2 به توان 146 بدست امده است.
Keywords:
Authors
عباس قائمی بافق
استایار گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :