عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت دانش در بانک مهر اقتصاد(مورد مطالعه: بانک های استان های منتخب)
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 954
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_1662
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
امروزه دانش موجود در سازمان ها مهم ترین دارایی هایی آن ها محسوب می شود. مدیریت دانش به عنوان ابزاری قدرتمند برای دستیابی به مزیت های رقابتی و مدیریت دارایی های دانشی آشکار و پنهان سازمان مطرح است. اجرای اثربخش مدیریت دانش نیازمند توجه به زیرساخت ها یا عوامل کلیدی است که نقش سریع کننده دارند و موجب تسهیل و توانمندی آن می گردند علیرغم مزایای فراوان سیستم های مدیریت دانش تخمین زده شده که 84 درصد پروژه های مدیریت دانش هیچ گونه تاثیر مهمی در بهبود کارایی سازمان نداشته است. این امر مبین این است که به علت برخی موانع اکثر سیستم های مدیریت دانش با شکست مواجه گشته اند. پژوهش حاضر به بررسی تاثیر فناوری اطلاعات، منابع انسانی، استراتژی های سازمان و فرآیندهای موجود سازماندر پیاده سازی مدیریت دانش در بانک مهر اقتصاد پرداخته است. مدل تحلیلی این پژوهش بر اساس تلفیق مدل عمومی مدیریتدانش نیومن و کنراد و مدل سیستم مدیریت دانش موفق جنکس و الفمن شکل گرفته است . ابزار سنجش این پژوهش دو پرسشو نامه استاندارد می باشد. فرضیات این پژهش از طریق آزمون های آماری تحلیل همبستگی پیرسون، برازش رگرسیون، آزمون t برازش مدل معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار lisrel و 8.5 spss18مورد سنجش قرار گرفت . نتایج نشان داد که بین مدیریت دانش و فناوری اطلاعات، فرآیندهای موجود سازمان، استراتژی های سازمان، منابع انسانی ارتباط وجود دارد و هر یک بهصورت مستقل در بهبود مدیریت دانش موثر می باشند اما میزان تاثیر گذاری آنها متفاوت است.
Keywords:
Authors
محمد تقی تقوی فرد
دانشیار پایه 10 ، دانشکده مدیریت ،دانشگاه علامه طباطبائی
معصومه تنهایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه غیرانتفاعی مهرالبرز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :