پیش بینی بارش با استفاده از روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان فازی (FSVM) و شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 850
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_145
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در سال ها اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعود داشته است که بارش ها غیر مترقبه بهعنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سایل محسوب می شود . پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضلسیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیر از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ،اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی، می توان امکان وقوع سیلرا در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد . در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارها دفاعی در برابرسیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیتبیشتری برخوردار است. در این تحقیق یک روش جدید برای پیش بینی میزان بارندگی با استفاده از ماشین بردار پشتیبانفاز (Fuzzy SVM) و شابکه عصابی بر رو مجموعه داده ها روزانه هواشناسی سال 1350 تا 1394 شیراز ارزیابی شدهاست، نتایج حاصل از شبیه ساز نشان می دهد روش پیشنهاد نسبت به سایر روش ها پیش بینی بارش از جایگاه ویژه ایبرخورداراست.
Keywords:
Authors
ثریا پناهی
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مرضیه دادور
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
حسین علی کرمی
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :