بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_427
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
بازشناسی متن می تواند متون اسکن شده یا عکس متون را به صورت متن تایپی درآورد و از کاربردهای آن شناساییپلاک های اتومبیل های مختلف، تبدیل متون کتب یا روزنامه های قدیمی به صورت متن تایپ شده و ... است.هدف از این تحقیق ارائه طبقه بندی در سامانه بازشناسی زیرکلمات برای تشخیص کلمات می باشد . برای تشخیصزیرکلمه ما از روش اول بر مبنای شکل کلی کلمه استفاده کردیم . مراحل کلی بازشناسی به این صورت است که ابتدامرحله پیش پردازش و سپس جداسازی و استخراج ویژگی و شناسایی و به هم پیوستن قطعات مجاور می باشد.برای طبقهبندی می توان از شبکه های عصبی مصنوعی که عموما MLP استفاده می شود . در قسمت استخراج ویژگی ، ویژگی هایدنباله خطوط در یک حرف یا زیر کلمه به کمک تبدیل هاف و مکان مشخصه و ناحیه بندی و جایگاه بخش های اضافی وتعداد نقاط و دنباله کد زنجیرهای و نسبت ارتفاع به پهنا استفاده شده است.دقت به دست آمده در این روش برای 1000داده با 5 فونت میترا،لوتوس،زر،یاقوت و نازنین برابر 97٪ شد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :