پیش بینی نرخ تولید ناخالص چاه های نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
Publish place: The First Regional Conference on New Computer
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_038
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
کاربرد روابط تجربی توسط مهندسان بهره بردار نفت برای پیش بینی تولید می تواند ابزاری گمراه کننده باشد. زیرا که خطای قابل توجه برخی از این روابط، تخمین دقیق نرخ تولید نفت را دشوار می کند. بنابراین تخمین نرخ تولید نفت هنگامی که اندازه گیری مستقیم آن ممکن نباشد، یکی از دغدغه های اصلی مهندسان بهره بردار نفت در میادین نفتی دنیاست. در این نوشتار جهت رفع دغدغه یاد شده، با استفاده از شبکه های عصبی ، پیش بینی نرخ تولید نفت را بررسی نموده ایم. این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی بین روش های مختلف تخمین نرخ تولید نفت با روش یادگیری شبکه های عصبی می پردازد
Keywords:
Authors
ناصر داودی
دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان،گروه کامپیوتر
سعید اکبری
دانشگاه فنی و حرفه ای،آموزشکده فنی پسران بروجن،گروه کامپیوتر
محمدجواد کرمی بروجنی
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد،فولاد شهر،اصفهان،گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :