شناسایی الگوی بالگردها و طبقه بندی آنها درتصاویر دارای نویزبااستفاده ازویژگی مساحت
Publish place: The First Regional Conference on New Computer
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 543
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_045
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی میشود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته نیز است. یک بردار 32 مولفه ای ازمتغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی بر اساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مولفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شد و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب روش جدید با روش های سنتی بدست آمد
Keywords:
Authors
محمدسعید علمداری
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :