عملکرد الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با سایز کلونی مختلف برروی توابع چند متغیره
Publish place: The First Regional Conference on New Computer
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_071
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
Abstract:
در سالهای اخیر علاقه رو به رشدی در زمینه الگوریتمهای تکاملی مبتنی بر هوش دسته جمعی در مسائل بهینه سازی ایجاد شده است. هوش دسته جمعی یکی از حوزه های جدید تحقیقاتی است که به رفتار اجتماعی وکاوشگرانه حشراتی از جمله زنبور و مورچه ها میپردازد.الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی، رفتار کاوشی و هوشمندانه مجموعهای از زنبورها را شبیهسازی میکند. در این الگوریتم زنبورها شامل زنبورهای کارگر، زنبورهای نگهبان و زنبورهای پیشرو میباشند. الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی به علت ویژهگیهایی همچون تقسیم کار مناسب، تعامل- های گوناگون با یکدیگر و خودسازماندهی در صورت حفظ تنوع در طول اجرا میتواند کارآیی را بالا ببرد. در این مقاله به بررسی کارآیی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی در محیط های ایستا و اجرای این الگوریتم بر روی چندمسئله بنچمارک معروف و تنظیم پارامترهای آن از جمله تغییر در سایز کلونی الگوریتم زنبور مصنوعی میپردازیم.
Keywords:
Authors
محسن مرادی
دانشجوی دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج،
حمید پروین
استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :