ردیابی مولکولی فیتوپلاسماها در گیاهان زراعی و علفهای هرز در استان کرمان
Publish place: 04th National Biotechnology Congress of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,594
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_416
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
Abstract:
فیتوپلاسما ها ( موجودات شبه میکوپلاسما) از جمله عوامل بیماری زای گیاهی غیر قابل کشت هستند که توسط حشرات منتقل می شوند . عدم توانایی کشت آنها بر روی محیط های کشت آزمایشگاهی، مدتها جنبه های مختلف بررسی از جمله ردیابی آنها را محدود نموده بود. اخیراً طراحی آغازگرهای مبتنی بر ترادف های بازی DNA ریبوزومی و بکارگیری آنها در واکنش های زنجیرهای پلیمراز ردیابی و تشخیص آنها را بهبود بخشیده است. در این بررسی جهت احتمال وجود این گونه موجودات در گیاهان زراعی و همچنین علف های هرز، از مناطق کشاورزی استان کرمان ( جنوب و جنوب شرق ) بازدید به عمل آمد و از گیاهان باعلائم مشکوک فیتوپلاسمایی نظیر ریزبرگی، جاروک، کوتولگی، زردی و فیلودی و نیز فاقد علائم شاخص و عمدتا از محیط اطراف درختان لیمو ترش باعلائم جاروک و مزارع کنجد تحت تاثیربیماری گل سبز نمونه برداری شد. از این گیاهان و نیز جاروک لیموترش و پروانش آلوده به فیتوپلاسما به عنوان شاهد، DNA استخراج گردید و این DNA در واکنش های زنجیره ای پلیمراز و با آغازگرهای عمومی فیتوپلاسمایی P1/P7 مورد ارزیابی قرار گرفت. پس از الکتروفورز محصول PCR، از گونه های گیاهی Sesamum indicum ، Beta vulgaris ، ، Cynedon dactylon، Convolvulus arvensis Brassic deflexa ,Emex spinosa وChenopodium murale قطعه DNA به اندازه 1800 جفت باز موید آلودگی فیتوپلاسمایی تکثیر گردید. این اولین گزارش از آلودگی این گیاه به فیتوپلاسماها در استان کرمان است.
Keywords:
Authors
سوسن اصغری تازه کند
بخش گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
اکبر حسینی پور
بخش گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین معصومی
بخش گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
جهانگیر حیدرنژاد
بخش گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :