پردازش ژل های الکتروفروسیس پروتئین و DNA با تحلیل تصویر
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,825
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_009
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با قوانین جدید امکان ثبت گونه های جدید و تحلیل ژلهای الکترو فروسیس پروتئین و DNA با تحلیل تصویری برای شناسایی گونه ها اهمیت یافته اند. بخش های DNA یا پروتئین با زون های ملکولی متفاوت با استفاده از الکتروفروسیس تفکیک شده اند و یک سری از آن ها را با موقعیت های مربوط به وزن ملکولی ارائه داده اند. تحلیل تصویر ژل ها اکثر موضوعیت مقایسه دوجانبه موقعیت باند و شدت بین نمونه را از بین می برد. اولین قدم اصلاحات پردازش برای تقسیم ژئومتریک را لبخند زدن می نامم که تحت تأثیر تمدن بشری در طول الکتروفروسیس حاصل می شود. اکثر نقایص لبخند زدن ممکن است با شناسایی و مستقیم سازی یک جفت باند (هر یک در یک انتهای کوچه) حذف شوند که برای اکثر مسیرها عمومیت داشته و مشترک است. سپس مسیرهای فردی مربوط به همه مون به طور خودکار شناسایی می شود و مه زمینه تخمین زده شده و با کسب آن از تصویر از میان برداشته می شود. آن ها سپس شناسایی شده و موقعیت و شدت آن ها در هر باند تعیین می شود. با استفاده از یک سر پروتئین یا نوکلئوتید با وزن های مولکولی شناخته شده در یکی از مسیرها و استفاده از وزنه های مالک روی مقوله بانک ها در هر نمونه قادر به تخمینی مبتنی بر موقعیت آن ها می باشد. استفاده از روش های تحلیل پستی در این کار می تواند روش ارزان و سریع نسبی از شناسایی هدفمند اختلاف بین نمونه ها را فراهم سازد.
Keywords:
Authors
محسن فیروزآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد واحد سیرجان،ایران
آرش عزیزی مزرعه
گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد سیرجان ،دانشگاه آزاد سیرجان،ایران
صادق حاج محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد سیرجان ،دانشگاه آزاد سیرجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :