ارائه یک اهکار جدید در قیمت گذاری منابع در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم PSO
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 878
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_317
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه استفاده از محاسبات ابری گسترش زیادی پیدا کرده است. یکی از بزرگ ترین مباحث در محاسبات ابری قیمت گذاری منابع است. این قیمت گذاری براساس مدل های متنوع صورت می گیرد. یکی از پراهمیت ترین مدل قیمت گذاری قابل عرضه و تقاضا است. در محیط عرضه و تقاضا عوامل بسیار زیادی وجود دارد که بر روی قیمت منابع تأثیرگذار هستند. در این مقاله یک راهکار جدید تکاملی با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است. نتایج حاصل از این روش بیانگر این مطلب است که می توان با استفاده از این روش برای محیط های پویا قیمت مناسب را ارائه داد تا سود حاصل از تخصیص منبع به مشتریان را افزایش داد.
Keywords:
Authors
زهرا منوچهری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی اصغر پور حاجی کاظم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،گروه کامپیوتر
علی فرزان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر،گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :