ارائه یک الگوریتم ترکیبی جهت خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_419
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
خوشه بند یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی است.الگوریتم k-means یکی از روش های رایج خوشه بندی می باشد که علیرغم مزایای بسیار از جمله سرعت بالا و سهولت پیاده سازی، مشکل حساس بودن مراکز اولیه خوشه ها و قرار گرفتن در دام بهینه محلی را دارد.در این مقاله، جهت رفع مشکلات موجود روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های GSA و GA و k-means ارائه شده است. تابع هدف، حداقل کردن مجموع مربعات فاصله نقاط داده ای از مراکز خوشه ها است. که ما آن را SSD می نامیم. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی برای پنج مجموعه داده متداول پیاده سازی شده و نتایج با الگوریتم های GSA-KM و k-means مقایسه شده است. نتایج آزمایشات بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا کوثری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :