بررسی روش های پیش بینی پیوند و معیارهای شباهت بین گره ها در شبکه های اجتماعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,394
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCONF02_467
Index date: 8 May 2016
بررسی روش های پیش بینی پیوند و معیارهای شباهت بین گره ها در شبکه های اجتماعی abstract
یکی از فعالیت های سامانه های پیشنهاد در شبکه های اجتماعی، پیش بینی پیوند است. هر چند پژوهش هایی در این زمینه انجام گرفته، لیکن دسته بندی جامعی در رابطه با روش های پیش بینی پیوند ارائه نشده است بنابراین این تحقیق، انواع شبکه های اجتماعی را مورد بررسی قرار داده و معیارهای شباهت بین موجودیت ها در شبکه اجتماعی را دسته بندی نموده تا با شناخت این معیارها، انتخاب مناسب ترین روش پیش بینی پیوند را تسهیل نماید. رایج ترین روش های پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی به دو دسته ی روش های باناظر و بدون ناظر تقسیم بندی شده اند. طبق مطالعات انجام شده، روشهای بدون ناظر، دقت بالاتری نسبت به روش های باناظر دارند. ویژگی های مورد استفاده در تعیین میزان شباهت بین موجودیت ها که از گراف شبکه استخراج می شوند، شامل ویژگی های محلی و نیمه محلی و سراسری است که ویژگی های محلی از مزیت سرعت و ویژگی های سراسری از مزیت دقت برخوردارند. ویژگیهای نیمه محلی نیز به منظور برقراری موازنه بین دقت و پیچیدگی محاسباتی ارائه شده اند.
بررسی روش های پیش بینی پیوند و معیارهای شباهت بین گره ها در شبکه های اجتماعی Keywords:
بررسی روش های پیش بینی پیوند و معیارهای شباهت بین گره ها در شبکه های اجتماعی authors
شمسی یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران، میبد
محمدجواد کارگر
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران، میبد
کمال میرزایی
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران، میبد
محمدتقی موسی زاده
عضو هیئت علمی گروه برق، دانشگاه علم وهنر،ایران، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :