استفاده از روش شبکه های عصبی در پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران
Publish place: 6th Students Mining Engineering Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,849
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC06_015
تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1386
Abstract:
آگاهی از میزان فاصله ی پرتاب سنگ های ناشی از انفجار و عوامل موثر بر این فاصله،می تواند ازپیشآمدهای ناگوار حاصل از آتشکاری جلوگیری نماید .در معدن سنگ آهک پیربکران به دلیل
نزدیک بودن معدن به مناطق مسکونی بیشترین میزان خطر به علت پرتاب از ناحیه ی بالای محدوده انفجار می باشد .به علت متعدد بودن پارامترهای موثر بر پرتاب سنگ حاصل از آتشکاری، ارائه یک فرمول مشخص که مقدار پرتاب سنگ را پیش بینی کند غیر ممکن است .شبکه های عصبی به دلیل داشتن توانایی دریافتن روابط بین پارامترهای مختلف می تواند در مدلسازی الگوهای انفجار بکار گرفته شود .نوع شبکه بکار گرفته شده در این مقاله شبکه پیشخور و نوع آموزش شبکه پس انتشار است . با بکار گیری شبکه ای با روش تغذیه پیشرو داده های خروجی شبکه با مقادیر واقعی مقایسه شده است که خطای حاصل از این مقایسه از مرتبه 10 -6 می باشد . این شبکه با استفاده از 120 سری داده آموزش و با تعداد 7 سری داده تایید و تست شده است . ورودی های شبکه شامل : دینامیت مصرفی در چال ها،تعداد چال، طول متوسط چالها، فاصله ردیفی چال ها، روباره، مقدار آنفو و خروجی شبکه نیز پرتاب سنگ است . در نهایت بعنوان نتیجه کار برای شعاع ایمنی مورد نظر معدن ،الگوی مناسب آتشکاری ارائه شده است .
Keywords:
آتشکاری -پرتاب سنگ -شبکه های عصبی -تغذیه پیش خور -معدن سنگ آهک پیربکران
Authors
سیدتقی نعیمی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیداسماعیل رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن
محمد اورکی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :