سنجش کیفیت پیادهروهای شهری ایران؛ نمونه موردی محله گلباد تبریز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_446
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
پیاده روهای شهری به مثابه یک فضای عمومی و جمعی، کارکردهای مختلف اجتماعی، فرهنگی، تاریخی و اقتصادیرا در شهر ایفا می نماید، این گذرگاه های شهری، فضاى اصلى شهر و نیز حیاتى ترین عضو آن تلقی می گردد، به نحویکه در شهرهای قبل از انقلاب صنعتی، پیاده روی مهمترین الگوی جابجایی و تحرک جمعیتی بوده است. بعد از انقلابصنعتی، تولید انبوه اتومبیل و مزایای آن موجب سلطه اتومبیل در زندگی شهری گشت. این سلطه ماشینی، جوانبمختلف حیات شهروندان و به ویژه الگوهای جابهجایی را تحت الشعاع قرار داد و زندگی شهری و نظام حمل و نقل موردهجوم قرار گرفت. امنیت شهروندان، سرزندگی شهری، توجه به گروههای مختلف شهروندی و غیره از یک طرف ومشکلات حاصله از «خودرومحوری»، مدیران شهری را بر آن داشت تا شهرسازی «پیاده محور» را جایگزین شهرسازی خودرو محور بکنند. این نگاشته در راستای پاسخگویی به این سوال که «آیا پیاده روهای محله گلباد تبریز منطبق با مؤلفه های پیاده محوری می باشد؟» ارزیابی پیاده روهای این محدوده را توسط مدل متناسب با شرایط محل مورد بررسی قرار داده است. روش تحقیق توصیفی – اسنادی بوده، و از نرم افزار Auto Cad برای ترسیم نقشه ها استفاده شده است. بر اساس یافته های به دست آمده، پیاده روهای محدوده مورد مطالعه در وضعیت نسبتاً نامناسب قرار داشته و نیاز بهساماندهی کیفی دارد. تداخل مسیرهای پیاده و سواره، وجود موانع مختلف در پیاده روها و عدم وجود مکان هایگردهمایی و عناصر فراغتی، ارتباط نامناسب با حوزه بلافصل و عدم سازگاری با اقلیم از بارزترین نارسایی پیاده روهامحسوب می گردد. نفاط قوت پیادهروهای محله مورد مطالعه، دسترسی مطلوب به وسایل حمل و نقل عمومی می باشد.
Keywords:
Authors
فیروز جعفری
عضو هیئت علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری؛ دانشگاه تبریز
محمد نعمتی
دانشجوی جغرافیا و برنامه ریزی شهری؛ دانشگاه تبریز
محمدعلی کوشش وطن
دانشجوی جغرافیا و برنامه ریزی شهری؛ دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :