بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,085
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI09_043
Index date: 24 January 2008
بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت abstract
یکی از مباحث مهم در پردازش سیگنال، حذف سیگنالهای ناخواسته یانویز از سیگنال اصلی است. سیگنال گفتار نیز از این امر مستثنی نیست. حتی در مورد آن باید دقت زیادتری مبذوب داشت. چون در اینجا همانطور که توضیح داده می شود ممکن است پارامترهایی مثل MSE میان سیگنال دلخواه و سیگنال بهسازی شده کوچک باشد لکن گفتار بهسازی شده از نظر شنیداری چندان جالب توجه نباشد و حتی کیفیت پایینتری از گفتار نویزی متناظر داشته باشد. در این مقاله روش waveshrink برای حذف نویز ازگفتار معرفی می شود. این روش از تبدیل موجک برای حذف نویز استفاده میکند. دو پارامتر اساسی این روش نوع تابع حذف و مقدارآستانه استفاده شده می باشد. در این مقاله یک تابع حذف جدید معرفی میشود که کارکرد بهتری از توابع حذف استفاده شده قبلی دارد. در ادامه با بهبود پارامترهایی مورد استفاده در آن یک سیستم بهسازی گفتار طراحی می کنیم که هم معیارهای کمی برتری دارد و هم کیفیت شنیداری خوبی عرضه می کند. در انتها هم نتایج شبیه سازی ها آورده میشود که نشان میدهد با بهبودهای که در روش waveshrink انجام داده ایم، عملکرد این روش بهتر شده است.
بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت Keywords:
بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت authors
سیدسعید آیت
دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف
روح الله دیانت
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف
محمدتقی منظوری
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :