انتخاب یک مدل مناسی برای شبیه سازی ترافیک شبکه
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,055
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI09_046
Index date: 24 January 2008
انتخاب یک مدل مناسی برای شبیه سازی ترافیک شبکه abstract
ارزایبی شبکه ها ازموضوعات اساسی در امر مطالعه، تحلیل و طراحی شبکه می باشد. روشهای ارزیابی شبکه ها به سه گروه تجربی ، تحلیلی و شبیه سازی تقسیم می شود. که در اینمیان روش شبیه سازی به دلیل ارائه امکان مدلسازی در سطوح دلخواه پیچیدگی، قابلیت انعطاف، در دسترس بودن و ارائه نتایج نزدیک به واقعیت از گستردگی زیادی برخوردار است. علاوه بر مدلسازی رفتار سیستم مدلسازی بار (Work load Characterization) از اهمیت فراوانی در شبیه سازی برخوردار است. نتایج شبیهسازی در صورت غیر واقعی بودن ترافیک اعمالی از اعتبار لازم برخوردار نخواهد بود. تحقیقات فراوانی در زمینه مدلسازی دقیق ترافیک شبکه ها و بخصوص ترافیک اینترنت صورت گرفته است که استفاده از مدلهای قدیمی مانند پواسن را قابل قبول نمیدان. مدلهای خود همانندی در این راستا ارائه گردیده است . در این تحقیق سعی بر این است که بوسیله مدلسازی دقیق ترافیک امکان ارزیابی کارایی شبکه های کامپیوتری از طریق شبیه سازی با دقت بالا فراهم گردد. دراین زمینه ابزاری جهت جمع آوری بسته ها و تحلیل ترافیک واقعی طراحی گردیده است و با استفاده از این ابزار، ترافیک یک شبکه واقعی مانیتور شده و خصوصیات خود همانندی آن مورد مطالعه قرار گرفته است. رفتار ترافیک از دید توزیع اماری و تابع خود همبستگی بررسی و تطابق انها بامدلهای اماری موجود مطالعه شده است.
انتخاب یک مدل مناسی برای شبیه سازی ترافیک شبکه Keywords:
انتخاب یک مدل مناسی برای شبیه سازی ترافیک شبکه authors
مسعود پشمچی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیاوش خرسندی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :