طبقه بندی سیگنالهای شنیداری با استفاده از نزدیکترین خط ویژگی و مقایسة آن با سایر روشهای طبقه بندی آماری
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,450
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_048
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری ، ضرورت طبقه بندی این سیگنالها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد . با مشخص شدن نوع سیگنال شنیداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری ، موسیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود . در اینجا نیز سعی می شود یک الگوریتم مقاوم برای طبقه بندی سیگنالهای شنیداری ارائه شود ، به طوری که قادر به طبقه بندی و قطعه بندی هر جریان شنیداری 1 به دو طبقة گفتاری و غیر گفتاری باشد . بعد از استخراج ویژگیهای زمان کوتاه ، روشهای مختلف طبقه بندی آماری بر روی طولهای متفاوت از دادگان این دو طبقه آزمایش می شوند
Authors
محمدعلی مرادمند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
محمدحسن مرادی
استادیار ، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
استادیار ، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :