حذف نویز ضربه ای تصویر به کمک یک روش عصبی فازی خود انطباق و خودسازمانده
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,679
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_131
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
بهبود کیفیت تصاویر نیوزی، در کاربردهاو تحقیقات جزء چالش های بسیار ضروری محسوب می شود. فیلترهای غیر خطی که بر پایه مدلهای فازی عمل میکنند، به صورت کاملا موثری کارائی خود راحذف نویز تصویر بدون تخریب اطلاعات مفید آن نشان داده اند. استفاده از استنتاج فازی دارای مشکلاتی از جمله بدست اوردن پایگاه قانون مناسب و بهینه می باشد. استفاده از شبکه های عصبی فازی، و قابلیت یادگیری انها، نقطه ضعف های این روش را به خوبی می پوشاند، در حالی که قدرت آن را نیز کم نمی کند.
در این مقاله از یک شبکه عصبی فازی خودانطباق و خود سازمانده برای حذف نویز ضربه ای تصاویر استفاده شده است. این شبکه عصبی فازی که در واقع یک مدل کننده فازی می باشد، بدون نیاز به اطلاعات اولیه، به کمک یک تصویر آموزشی، مشخصات بهینه سیستم استنتاج را بدست می آورد. روش پیشنهادی بر روی تعدادی ازتصاویر استاندارد اعمال شده و نتایج با نتایج حاصل از فیلتر میانه مقایسه شده است. در همه موارد روش پیشنهادی نسبت به فیلتر میانه از خطای MSE بسیار کمتری برخوردار است.
Keywords:
بهبود تصاویر , نویز ضربه ای , فیلتر غیر خطی , منطق فازی , شبکه های عصبی فازی , خودانطباق , خو.د سازمانده , فیلتر میانه
Authors
علی رضایی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :