ارایه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی جهت تشخیص گفتار
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_021
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
هدف از تشخیص گفتار، طراحی و پیادهسازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت کرده، متن و فرمان گوینده را استخراج میکند. در این مقاله روشی ارائه میشود که بتواند کلمات انگلیسی را بصورت مستقل از گوینده و به صورت گسسته تشخیص دهد. در این راستا، برای پیادهسازی مقایسهی الگوهای تشخیص گفتار از روشهای شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان بهره میگیریم. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده استاندارد TIMIT که مجموعه داده رایج برای ارزیابی سیستمهای تشخیص گفتار بوده و جهتاستخراج ویژگیها و یکسان سازی فریمی نیز از تحلیل تشخیصی و آنالیز فرض استفاده میکنیم
Keywords:
Authors
حسین کیانی
دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزاد واحدایلخچی
حسن کیانی
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه آزادواحد شبستر
مهدیه رهبری اسگوئی
دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزادواحد ایلخچی،
مهدی واعظ
دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزادواحد ایلخچی