شناسایی و جداسازی نواحی دردناک در اندام های حرکتی به کمک تصاویر حرارتی و با استفاده از مدل های شناسایی الگو
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 390
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_234
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
درد رایجترین عامل مراجعه به پزشک است و همواره درمان و رهایی بخشیدن بیمار از اثرات نامطلوب آن، در دید و مرکز اصلی توجه پزشکان قرار داشته و دارد. در این مقاله روشی کارآمد برای تشخیص مکان درد در اندام های پایین تنه با استفاده از تصاویر حرارتی مادون قرمز پیشنهاد شده است. در ادامه روشی هوشمند بر مبنای جداسازی تصویر مبتنی بر سیستم استناج فازی و استخراج ویژگی PCA و طبقه بند SVM معرفی شده که نواحی خاصی از بدن را که طول موج مربوط به درد را منتشر می کند، در تصاویر حرارتی بطور خودکار جدا می کند. شناسایی و تفکیک دردهای عضلانی در اندام های تحتانی از دردهای راجعه و تعیین نواحی دارای سوخت وساز غیر نرمال از مهمترین دستاوردهای این روش می باشند . در این تحقیق روشی بسیار سریع و غیر تهاجمی برای تشخیص دقیق مکان دارای درد در اندامهای حرکتی پایین تنه ارائه شده است که می تواند دردهای عضلانی و کوفتگی ها را از دردهای کاذب در این نواحی جدا کند.
Keywords:
Authors
جواد قره خانی
گروه کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود، ایران
جواد حدادنیا
گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :