تشخیص آریتمی های قلبی از روی سیگنال ECG با استفاده از ویژگی MFCC و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 868
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_371
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
موضوع تشخیص هوشمند آریتمی های قلبی از روی سیگنال ECG به علت حساسیت بالای قلب انسان، یکی از موضوع های بسیار چالش برانگیز امروزه می باشد. در این کار از ضرایب MFCC که برای استخراج ویژگی از سیگنال صوت کارایی دارد، استفاده شده است. در این مطالعه، بررسی بر روی پایگاه داده PHYSIONET روی یک گروه شامل 5 آریتمی که هر آریتمی شامل 5 فایل مجزا بوده که جمعا معادل 25 فایل می باشد، انجام شده است. آریتمی ها به فواصل زمانی 1 تا 10 ثانیه تقسیم شده اند که پس از تفکیک، ضرایب MFCC آن ها محاسبه شده و درنهایت از ماشین بردار پشتیبان SVM برای دسته بندی آنها استفاده شده است. دسته بندی در دو حالت نرمالیزه و خام بودن ضرایب MFCC بررسی شده است، که دقت صحت تشخیص در بهترین حالت برای قاب های زمانی 10 ثانیه برابر 99/7015 % بدست آمد.و
Keywords:
Authors
بهروز کوکبی سیوکی
موسسه آموزش عالی خاوران مشهد، ایران
جلیل شیرازی
موسسه آموزش عالی خاوران مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :