بررسی روش های بازشناسی متون فارسی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_393

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

با توجه به اهمیت تبدیل اسناد و تصاویر متنی به شکل متن قابل ویرایش، تا کنون روش های مختلفی برای بازشناسی آنها ارائه گردیده است. روش هایی که برای بازشناسی متون فارسی ارائه شده اند با توجه به ویژگی های خاص این زبان بوده است و در این مقاله به بررسی این روش ها پرداخته خواهد شد. تحقیقات مورد بررسی در سه زمینه: بازشناسی برون خط متون چاپی و دست نویس فارسی، بازشناسی برخط حروف فارسی و بازشناسی ارقام فارسی خواهند بود. با تجزیه و تحلیل روش های بازشناسی برون خط دقت بازشناسی و کاربرد هر یک از آنها بررسی می گردد. در بین روش های بررسی شده حداکثر نرخ بازشناسی 99 % برای متن چاپی و 96.2 % برای متون دست نویس گزارش می شود. همچنین تحقیق های ارائه شده در زمینه بازشناسی برخط مورد بررسی و مقایسه قرار خواهند گرفت و مشاهده خواهد شد بالاترین دقت بازشناسی 98 % برای حروف مجزای فارسی در این روش ها به دست آمده است. در زمینه بازشناسی ارقام فارسی نتایج حاصل از بررسی نشان می دهد نرخ 99.40 % برای 20000 مجموعه تست بهترین نتیجه گزارش به دست آمده می باشد.

Authors

مهدی خلیلی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران تهران، ایران

انسیه تقوی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور شهرری تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ]1[شیروانی، پریسا «بازشناسی متون فارسی با استفاده از روش های ...
  • ]2[نادعلی نیا، غلامرضا و یغمایی، خشایار و فضل اللهی، حامد ...
  • ]2[شیروانی، پریسا و یغمایی، خشایار و وطن خواه، مهرداد؛ «بازشناسی ...
  • ]4[مشکی، محسن؛ «بازشناسی کلمات دست نویس با تاکید بر پردازش ...
  • ]5[دوودی، هما و کبیر، احسان اله؛ «استفاده از مناطق شاخص ...
  • ]7[سرابی، سعید؛ «بازشناسی مستقل از اندازه متون چاپی فارسی با ...
  • ]9[ابراهیمی، افشین و کبیر، احسان اله؛ «یک روش دو مرحله ...
  • Parhami, B. and M. Taraghi, Automatic recognition of printed Farsi ...
  • ]2[عزمی، رضا؛ «بازشناسی متون چاپی فارسی»، رساله دکتری مهندسی برق- ...
  • شناسایی دنباله زیرحروف متون چاپی فارسی با استفاده از قابلیت پردازش زمانی- مکانی شبکه عصبی با انتشار هدایتیافته [مقاله کنفرانسی]
  • ]14[مسروری، ک، «شناسایی برون خط کلمات دست نویس فارسی در ...
  • ]15[نادعلی نیا، غلامرضا و یغمایی، خشایار و فضل اللهی، حامد ...
  • ]17[رضوی، سیدمحمد و کبیر، احسان اله؛ «روشی ساده برای بازشناسی ...
  • ]18[فرکی، مسعود و پالهنگ، مازیار؛ «بازشناسی برخط حروف فارسی بر ...
  • ]22[مهر علیان، محمدامین و فولادی، کاظم؛ «بازشناسی برخط حروف مجزای ...
  • ]21[درویش، علیرضا و کبیر، احسان اله و خسروی، حسین؛ «کاربرد ...
  • ]22[مه آبادی، امین اله وکاظمیان، عبدالمجید و ترکمنی، محمدعلی (1385)؛ ...
  • ]22[صدیقی، محسن و سلیمانی، علی و خسروی، حسین (1393)؛ «کاهش ...
  • Harifi, A. and A. Aghagolzadeh. "A new pattern for handwritten ...
  • Mozaffari, S., K. Faez, and M. Ziaratban. "Structural decomposition and ...
  • Ziaratban, M., K. Faez, and F. Faradji. _ 'Languag e-based ...
  • Alaei, A., P. Nagabhushan, and U. Pal. "Fine classification of ...
  • Parvin, H., et al."A scalabe method for improving the performance ...
  • Nahvi, M., K. Kiani, and R. Ebrahimpoor. "Improving Gradient Feature ...
  • نمایش کامل مراجع