جایابی ماشین مجازی با استفاده از اتوماتای یادگیر برای کاهش انرژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 466
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_490
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه رایانش ابری به عنوان یکی از چالش برانگیزترین موضوعات تحقیق در فناوری اطلاعات مطرح است. مراکز داده، از جمله مخازنی هستند که با قدرت پردازشی خود میتوانند نیازهای رایانشی بسیاری از کاربران را برآورده سازند. یکی از مشکلات و چالشهای موجود در خصوص این مراکز داده، مصرف زیاد انرژی آنها است. مصرف زیاد انرژی مراکز داده، باعث افزایش هزینه برای ارائه دهندگان سرویسهای رایانش ابری و همچنین انتشار گازهای CO2 میشود. بنابراین ارائه یک روش موثر برای کاهش مصرف انرژی توسط مراکز، به شدت توسط محققان در نظر گرفته شده است. در سالهای اخیر، تلاشهای زیادی برای کاهش توان مصرفی مراکز داده ابری صورت گرفته است و رویکردهای زیادی در جهت کاهش توان مصرفی از قبیل رویکردهای سخت افزاری، رویکردهای نرم افزاری و رویکردهای با استفاده از فناوری مجازیسازی ارائه شده است. جایابی ماشین مجازی، فرآیند انتخاب میزبان مناسب برای ماشین مجازی است. هدف جایابی میتواند به حداکثر رساندن توان استفاده از منابع موجود و یا صرفه- جویی در انرژی به دلیل خاموش کردن برخی از سرورهای فیزیکی باشد. در این مقاله، یک روش جدید با استفاده از از اتوماتای یادگیر برای حل مصالحه بین کاهش مصرف انرژی و کاهش تخطی از توافقات سطح سرویس در جایابی پویای ماشین های مجازی ارائه داده ایم .
Keywords:
Authors
حسین قیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد محلات ایران کاشان
مصطفی قبائی آرانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند ایران کاشان
محببوبه شمسی
استادیار دانشگاه قم ایران قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :