پیاده سازی یک سیستم دقیق تشخیص ارقام دستنویس فارسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_644
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
هدف از این مقاله ارائه یک روش دقیق استخراج ویزگی برای تشخیص اعداد دستنویس فارسی می باشد.رده بندی در این روش بر اساس یک شبکه عصبی ساده دو لایه MLP (Multi Layer Perceptron) با تعداد کمی از نورون ها در لایه مخفی است که باعث افزایش سرعت در پردازش نیز می شود.روش ارائه شده جهت استخراج ویژگی از تصاویر با ابعاد 40 در 40 پیکسل مناسب است.این روش به نسبت روش های دیگر بسیار ساده,دقیق و با پیچیدگی کمتر می باشد.دیتابیس استفاده شده در این تحقیق از مجموعه دیتابیس هدی که شامل 6000 تصویر دستنویس فارسی است استفاده شده است.این مقاله در واقع بسط وگسترش کارهای پیشین در زمینه تشخیص ارقام دستنویس فارسی می باشد.
Keywords:
Authors
احسان فلاح دوست
دانشکده فناوری اطلاعات (گروه الکترونیک) دانشگاه امام حسین علیه السلام تهران، ایران
رضا حق مرام
دانشکده فناوری اطلاعات (گروه الکترونیک) دانشگاه امام حسین علیه السلام تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :