Application of Artificial Neural Networks (ANN) for Modeling of Industrial Olefin
Publish place: 2nd National Conference of IEA
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 730
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_198
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
In this paper, an ethylene production plant by using the steam cracking technology with naphtha feedstock is modeled by a multilayer, feed forward, fully connected neural network. Mass flow rate of different feeds include of C4 raffinate, naphtha, LPG, and ethane were the input variables to the network. These input variables will help to generalize the model. The output variables of the network were mass flow rate of different products consist of propylene, ethylene, cracked fuel oil, petroleum gas, C4 cut, hydrogen, and fuel gas. The optimum topology of network was an eight layers network with eight neurons in hidden layer. The network outputs were in agreement with the experimental values
Keywords:
Authors
Alireza Behroozsarand
Faculty of Chemical Engineering Urmia University of Technology Urmia, Iran
Mohammad Divband
Faculty of Chemical Engineering Urmia University of Technology Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :