ارائه ی سیستم تبدیل متن به گفتار بر مبنای واج و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,178
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECALIABAD01_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در زبان فارسی به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار، تعیین صدای حروف در سیستم های اتوماتیک تبدیل متن به گفتار مشکل می باشد . در این مقاله سیستم تبدیل متن به گفتاری بر مبنای ساختار واج های کلمات اراثه شده است. جهت تعیین اعراب حروف از روش آموزش شبکه عصبی که از 5 شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده که هر کدام شامل بخشی از حروف می باشند. نتایج ارزیابی ، کارایی سیستم پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
معصومه کمالی
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات شاهرود
حسین مروی
دانشگاه صنعتی شاهرود
علی حریمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :