ارزیابی قابلیت اطمینان پارامترهای اثرگذار خاک در پایداری شیب خاکریز سدهای خاکی براساس روش های مختلف تحلیل پایداری شیب با استفاده از نرم افزار Geostudio
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 842
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCESDR02_088
Index date: 8 May 2016
ارزیابی قابلیت اطمینان پارامترهای اثرگذار خاک در پایداری شیب خاکریز سدهای خاکی براساس روش های مختلف تحلیل پایداری شیب با استفاده از نرم افزار Geostudio abstract
با توجه به ماهیت غیر همگن خاک و عدم قطعیت پارامترهای آن، اتکا به یک عدد به عنوان ضریب اطمینان منطقی به نظر نمی رسد. در روش های احتمالاتی با در نظر گرفتن تابع توزیع احتمال برای هر یک از پارامترهای ورودی، به فراخور ویژگی های هر پارامتر، به تمامی مقادیر محتمل بدر آن پارامتر شانس وقوع داده می شود در این پژوهش تلاش شده با در نظر گرفتن عدم قطعیت پارامتر های مکانیکی خاک و انجام تحلیل های پایداری سد های خاکی قابلیت اطمینان این موضوع در سد خاکی بالا رود بررسی گردد برای این منظور از نرم افزار پر کاربرد GeoStudio اسدتفاده شده است نتایج بدست آمده از این پژوهش حاکی از آن است که ضریب اطمینان تعیین شده برای بالا دست سد خاکی بالا رود قبل از ساخت برابر با2.225 بوده و این نشان از آن است که نسبت نیروهای مقاوم به نیروهای محرک در سطح گسیختگی تعیین شده بیش از 1 بوده و در نتیجه سد در این حالت پایدار است در حالتیکه سد مورد مطالعه هنوز آبگیری نشده، احتمال گسیختگی بالا دست و پایین دست آن بسیار ناچیز بوده و مقدار آن به ترتیب برابر با 0.11 و 0.13 درصد است در حالت بررسی پایداری بالا دست سد در حالت آبگیری کامل سد بیش از مقدار احتمال گسیختگی تعیین شده برای حالت بدون آب می باشد.
ارزیابی قابلیت اطمینان پارامترهای اثرگذار خاک در پایداری شیب خاکریز سدهای خاکی براساس روش های مختلف تحلیل پایداری شیب با استفاده از نرم افزار Geostudio Keywords:
قابلیت اطمینان- پایداری شیب خاکریز- سد خاکی- Geostudio
ارزیابی قابلیت اطمینان پارامترهای اثرگذار خاک در پایداری شیب خاکریز سدهای خاکی براساس روش های مختلف تحلیل پایداری شیب با استفاده از نرم افزار Geostudio authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :