سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 805

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEGIT01_083

Index date: 8 May 2016

آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی abstract

به منظور کاهش اثر سایه در تصاویر بزرگ مقیاس و همچنین به منظور کاربردهای دیگر آن روشی به منظور شناسایی سایه در تصاویر مبتنی بر بررسی تصویر در فضاهای رنگی مختلف و اعمال فیلترهای ریخت شناختی که از جمله ابزارهای پرکاربرد در تحلیل تصاویر به عنوان پیش و پس پردازش می باشد ارائه گردیده است که در ان با استفاده از اطلاعات شکل عوارض در تصاویر به لحاط آماری و ویژگی های هندسی به تشخیص سایه پرداخته شده است در این مطالعه روشی مبتنی بر فیلترهای ریخت شناختی برای تشخیص سایه در تصاویر ماهواره ای که پیش تر مورد بررسی قرار گرفته اند در محدوده شهری بهبود داده می شود در ابتدا بر روی تصویر پیش پردازش هایی به منظور بهبود کنتراست تصویر انجام می گیرد و پس از آن تصویر باینری توسط روش تعیین حد آستانه تولید شده و پس از حذف پس زمینه تصویر نویزها و نواحی ناخواسته توسط فیلترهای ترکیبی از عملگرهای ریخت شناختی از بین می رود و سرانجام تصویر سایه بازسازی می شود

آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی Keywords:

آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی authors

علیرضا عرب سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

عباس مالیان

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
G.Gayathri, "A System of Shadow Detection and Shadow Removal for ...
M.Deepana, "Obj ect-oriented shadow detection and removal using morphological method ...
J. Huang, W. Xie and L.Tang, "Detection and compensation for ...
Krishna Kant Singh, "Shadow Detection and Removal from Remote Sensing ...
Adeline K.R.M., Chen M., Briottet X., Pang S.K., , Paparoditis ...
Bergamasco, L. and Asinari, P., "Scalable methodology for the photovoltaic ...
Elbakary, M.I. and Iftekharuddin, K.M., "Shadow Detection of Man-Made Buildings ...
Ok, A. O., "New approach for the extraction of aboveground ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی" توسط علیرضا عرب سعیدی، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی؛ عباس مالیان، استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آشکارسازی سایه،تصویر ماهواره ای،تبدیل HSV،سرکوب عوارض،عملگرهای ریخت شناسی،پس پردازش هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 805 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به منظور کاهش اثر سایه در تصاویر بزرگ مقیاس و همچنین به منظور کاربردهای دیگر آن روشی به منظور شناسایی سایه در تصاویر مبتنی بر بررسی تصویر در فضاهای رنگی مختلف و اعمال فیلترهای ریخت شناختی که از جمله ابزارهای پرکاربرد در تحلیل تصاویر به عنوان پیش و پس پردازش می باشد ارائه گردیده است که در ان با استفاده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله آشکارسازی سایه در تصاویر ماهواره ای در فضای HSV بر پایه عملگرهای ریخت شناسی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.