سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,223

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEGIT01_108

Index date: 8 May 2016

بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان abstract

در فرآیند مدل سازی سه بعدی سقف ساختمان یکی از مراحل مهم خوشه بندی نقاط لیدار سقف می باشد و در این مطالعه از الگوریتم RANSAC برای خوشه بندی در سه سطح مقیاس تولید شده با تبدیل موجک استفاده شده است ابتدا نقاط لیدار سقف به گرید با اندازه ی مورد نظر تبدیل می شود و سپس با تبدیل موجک سه سطح مقیاس مکانی از آن تولید می شود و در آخر هر کدام از سطوح خوشه بندی می شوند بررسی نتایج بیان کننده این است که برای بازسازی مدل سه بعدی در سطوح صفر تا دوم جزئیات می توان از سطح دوم و سوم مقیاس مکانی ابر نقاط لیدار و برای سطوح سوم و چهارم جزئیات می توان از سطح اول مقیاس مکانی استفاده کرد

بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان Keywords:

بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان authors

عباس صالحی

دانشجوی مقطع ارشد گرایش فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی محمدزاده

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Rau, J.-Y. and B.-C. Lin, Automatic roof model reconstruction from ...
Golovinskiy, A. and T. Funkhouser. Min-cut based segmentation of point ...
Schoenberg, J.R., A. Nathan, and M. Campbell. Segmentation of dense ...
Strom, J., A. Richardson, and E. Olso. Graph-based segmentation for ...
Pauling, F., M. Bosse, and R. Zlot. Automatic segmentation of ...
Sampath, A. and J. Shan, Segmentation and reconstruction of polyhedral ...
Chen, Y., et al., Multiscale grid method for detection and ...
Verma, V., R. Kumar, and S. Hsu. 3D building detection ...
Tarsha-Kurdi, F., T. Landes, and P. Grussenmeyer, Extended RANSAC algorithm ...
Vosselman, G., Building reconstruction using planar faces in very high ...
Awrangjeb, M., C. Zhang, and C.S. Fraser, Automatic extraction of ...
Rottensteiner, F. Roof plane segmentation by combining multiple images and ...
Dorninger, P. and N. Pfeifer, A comprehensive automated 3D approach ...
Comer, M.L. and E.J. Delp. Multiresolution image segmentation. in Acoustics, ...
Fischler, M.A. and R.C. Bolles, Random sample consensus a paradigm ...
Ms.c student of P hotogrammetry in faculty of Geodesy & ...
Associate professor in faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K.N ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان" توسط عباس صالحی، دانشجوی مقطع ارشد گرایش فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ علی محمدزاده، دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی،RANSAC،لیدار،موجک،بازسازی،ساختمان،سقف هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1223 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در فرآیند مدل سازی سه بعدی سقف ساختمان یکی از مراحل مهم خوشه بندی نقاط لیدار سقف می باشد و در این مطالعه از الگوریتم RANSAC برای خوشه بندی در سه سطح مقیاس تولید شده با تبدیل موجک استفاده شده است ابتدا نقاط لیدار سقف به گرید با اندازه ی مورد نظر تبدیل می شود و سپس با تبدیل موجک ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.