انتخاب باند در راستای بهینه سازی جداسازی طیفی تصاویر ابر طیفی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 922
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_170
Index date: 8 May 2016
انتخاب باند در راستای بهینه سازی جداسازی طیفی تصاویر ابر طیفی abstract
مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گسترده ای برای براورد سهم هر ماده در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار می گیرد از نظر ریاضی راه حل مسئله ترکیب حل مجموعه ای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات می باشد اما بیشترین منبع خطا در روش های متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است در این فرایند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استفاده می شود علاوه بر این اگر اعضای خالص به شدت به یکدیگر وابسته باشند ماتریس ضرایب دچار کمبود رنگ شده و حل مسئله معکوس همراه با ناپایداری خواهد بود به این ترتیب فراوانی های براورد شده به شدت به خطاهای تصادفی حساس می گردند در این مقاله روش انتخاب باند جدیدی متشکل از اولویت بندی باندها در راستای کاهش اثر تغییر پذیری طیفی و کاهش همبستگی بین باندها بر مبنای زاویه انها ارائه شده است با استفاده از روش پیشنهادی نشان داده شد که به طور موثری تعداد زیادی از باندهای غیر ضروری حذف شده اند آزمایش ها نشان می دهند که با انتخاب باندهای مناسب کمتر از 20 درصد باندها می توان به نتایج قابل مقایسه و حتی بهتری از نتایج حاصل از تمام باندها رسید
انتخاب باند در راستای بهینه سازی جداسازی طیفی تصاویر ابر طیفی Keywords:
انتخاب باند در راستای بهینه سازی جداسازی طیفی تصاویر ابر طیفی authors
امید غفاری
دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :