ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 734
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_184
Index date: 8 May 2016
ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری abstract
اخیرا مد جدیدی در سیستم هایی تصویر برداری Dual Polarimetry DP رادار با روزنه مجازی SAR ارائه شده است که Compact Polarimetry CP نامیده می شود این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد Full Polarimetry FP دارا می باشد که از جمله آن ها می توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی هزینه و نرخ داده های یک سیستم تصویربرداری SAR اشاره کرد علی رغم این مزایا این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به مد FP اخذ می کند بنابراین نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از این مد به مراتب کمتر از نتایج حاصل از به کارگیری مد FP خواهد ود این تحقیق روشی را جهت بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از داده های CP پیشنهاد می شود برایی این منظور دو روش در نظر گرفته شده است در روش اول مدهای CP شبیه سازی شده از مد FP ماهواره RADARSAT-2 ، و در روش دوم مدهای FP بازسازی شده از این مدهای CPکه Pseudo Quad Polarimetry PQ نامیده می شوند در سطح ویژگی با یکدیگر ترکیب می شوند نتایج این پژوهش نشان می دهد که ترکیب مدهای CP در سطح ویژگی دقت های حاصل از طبقه بندی را بهبود داده و گاهی بهتر از دقت های حاصل از به کارگیری مد FP خواهد کرد
ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری Keywords:
ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری authors
امیر آقا بالائی
دانش اموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی
استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :