آشکارسازی حمله ی اختلال فریبنده در شبکه های رادیوشناختگر با استفاده از الگوریتم NLMS
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_004
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
اختلال فریبنده حمله ای است که در آن، حمله کننده سعی دارد با ارسال سیگنال هایی مشابه با سیگنال کابر شبکه خود را به جای آنمعرفی کند. حضور یک حمله ی فریب در شبکه های رادیوشناختگر به دلیل داشتن توانایی تخصیص طیف باعث می شود این فرآینددر آن ها مختل شود. در این مقاله به آشکارسازی چنین حمله ای با استفاده از الگوریتم NLMS پرداخته ایم. با اجرای این الگوریتم وبه دست آوردن بردار وزن در زمانی که منبع سیگنال مشاهده شده در طیف برای ما مشتخص نیست و زمانی اولیه که این اطمینان راداریم که کاربر اولیه طیف را در اختیار دارد و مقایسه ی نرم اختلاف این دو دسته بردار وزن با یک سطح آستانه ی مشخص میتوانمعیاری برای تصمیم گیری در مورد نوع حضور حمله کننده ی فریب در شبکه به دست آورد. آنچه در این روش می تواند منجر به یکتصمیم گیری مناسب از سوی آشکارساز گردد، تفاوت هر چه بیش تر میان دو حالتی است که در آنها، یک بار حمله کننده حضوردارد و بار دیگر سیگنال دریافتی سیگنال کاربر اولیه می باشد. آنچه از نتایج شبیه سازی به دست آوردیم حاکی از عملکرد مناسباین روش در مقایسه با دیگر روش های مورد بررسی در این مقاله می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا قره خانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان
کمال شاه طالبی
عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
سیدمحمد صابرعلی
عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :