هوشمندسازی فرآیند تخلیه اطلاعات در سیستم های الکترونیکی شهری با الهام از الگوریتم ACO و استفاده ابزاری از معضل ترافیک شهری
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_028
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
در سال های اخیر یکی از پرطرفدارترین برنامه های اجرایی در حوزه مدیریت های شهری دنیا، هوشمندسازی ارائه خدمات به شهروندان و الکترونیکی کردن پرداخت بها، خدمات بوده است. از جمله آن می توان در حوزه حمل و نقل عمومی به سیستم های بلیت الکترونیک (AFC) و نظارت مکان وسایل نقلیه (AVL) اشاره کرد. روزانه حجم قابل توجهی از اطلاعات در این سیستم ها تولید و با مکانیزم های خاص تجمیع می گردند. معمولاً در این سیستم ها با توجه به ماهیت متحرک بودن کلاینت ها، از شیوه آفلاین جهت تخلیه این حجم عظیم اطلاعات استفاده می گردد. در این مقاله به بررسی اولین معضل سیستم های تخلیه اطلاعات آفلاین یعنی نحوه انتقال اطلاعات از نودهای جمع آوری اطلاعات به مراکز داده می پردازیم و با ارائه راهکاری نوین و تنها با اصلاح فرآیندهای نرم افزاری، بهره وری وضعیت موجود را بطور جشمگیری در این زمینه ارتقا می بخشیم. از طرفی با پیشنهاد جانبی دیگر مشکل جمع آوری اطلاعات از سایر کلاینت های آفلاین شهری را نیز بررسی می نماییم. ایده اصلی این مقاله از ادغام الگوریتم کلونی مورچه ها (AC) با استفاده از مزایای شبکه های حسگر بیسیم (WSN) بهره می برد. در مقاله ارائه شده ما بطور مجازی یک شبکه حسگری کاملاً پویا را در یک منطقه وسیع شهری ایجاد و طی آن فرآیند تخلیه را که در وضعیت معمول در یک بازه زمانی خاص اتفاق می افتد، طی یک توزیع نرمال بهینه می نماییم. نتایج بدست آمده نشان می دهد این طرح با توزیع بهینه ضعف شبکه های حسگر بیسیم یعنی تصادم و همچنین متحرک سازی مجازی نقاط تخلیه، بهره وری را بطور چشمگیری افزایش می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی مروی مهاجر
کارشناس ارشد نرم افزار سازمان اتوبوسرانی مشهد مقدس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :