استفاده از فناوری نوین یوبوت در راستای سبک سازی سازه های بتنی و نقش آن در طراحی و اجرای دال های مجوف دوپوش (U-BOOT)
Publish place: National Conference on Technology and New Technology Design, Calculation and Execution of Civil Engineering, Architecture and Urbanism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,272
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCECAU01_003
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
روش های ساخت صنعتی ساختمان موجب استفاده بهینه از مصالح، نیروی انسانی و زمان اجرا می گردد که متعاقب آن سریع سازی، ایمن سازی، سبک سازی حاصل می گردد. یکی از این نوع سیستم های اجرایی که به عنوان فناوری یونی و صنعتی سازی در مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن به ثبت رسیده فناوری نوین سقف های دال مجوف با قالب ماندگاری می باشد. این نوع سقف دارای آئین نامه ها و استانداردهای طراحی و ساخت معتبر و بین المللی باشد. نشریه های 92-84 مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، آئین نامه بتن ایران آیا، مقررات ساختمان مبحث 9، آئین نامه طراحی و ساخت سازه های بتنی (ACI-318) به الزامات اجرای و طراحی آن اشاره شده است. اجزای این نوع سقف ها را میلگردهای کششی و میلگردهای عرض و حرارتی و قالب های ماندگار شامل می شوند. این سقف در مقایسه با سقف تیرچه یونولیت از امتیازاتی همچون حذف بلوک (یونولیت)، کاهش فولاد مصرف، افزایش سرعت اجرا، کاهش بتن مصرفی و افزایش کیفیت ساخت، ایمنی بالا، کاهش ارتفاع سقف با حذف کامل تیرها و همچنین نسبت به سیستم دال های تخت شامل طراحی دهانه های بالای 12 متر بدون نیاز به کابل و کشیدگی، کاهش یا مرده سازه، امکان اجرا بیش از سه طبقه و ارتفاع 10 متر، کاهش 40 درصدی ستون ها در سازه را میسر می سازد. برتری این نوع سقف نسبت به سایر سقف های آن است که در این سیستم امکان ستون گذاری به صورت نامنظم وجود دارد که در طرح های معماری حائز اهمیت است برای طراحی این دال ها از نرم افزار Safe استفاده می گردد.
Keywords:
Authors
حسن رمضانپور
مدرس دانشگاه پیام نور مراغه، گروه مهندسی و مدیریت پروژه
امیر پروال
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد میاندوآب، گروه مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :