تشخیص حالت چهره بااستفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در شرایط طبیعی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 988
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_359
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تشخیص حالت چهره یکی از چالشهای جذاب در بینایی ماشین است که در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان با کامپیوتر استفاده در صنعت پویانمایی رباتیک؛ حوزه های پزشکی و روانپزشکی کاربرد دارد. هدف این پژوهش تشخیص حالت چهره در شرایط طبیعی است. پژوهش حاضرترکیب الگوریتم مدل بخش دگردیس پذیر گوس نیوتن و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است در الگوریتم ارائه سده با استفاده از ترکیب الگوریتم مدل بخش دگردیس پذیر گوس - نیوتن و نیز استفاده از فیلتر گابور برای هرتصویر؛ یک بردار ویژگی ترکیب استخراج می شود.
Keywords:
Authors
مرضیه ابراهیمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
علی محمد لطیف
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
ولی درهمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :