تشخیص بیماری آلزایمرتوسط پردازش سیگنال های مغزی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,654
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA02_073
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص زودرس بیماری آلزایمر یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. پس از بررسی آسیبشناسی این بیماری به استخراج ویژگی های زمانی و فرکانسی_بررسی باند های فرکانسی و تغییر میزان فراجهش و حاشیه ی اندازه و فاز از قطبهای سیگنال مغزی جهت تشخیص اولیه ی بیماری مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله پس از انتخاب ویژگی بهینه و بررسی میزان تغییرات درویژگی های مختلف به پیش بینی و تشخیص زودرس بیماری پرداخته می شود. داده های مورد استفاده در این مقاله به سه دسته فرد سالم، بیمارخفیف و بیمار شدید تقسیم بندی می شود. درصد صحت نتایج توسط شبکه عصبی برای باند دلتا در فرد سالم 97 درصد و در بیمار خفیف در باندآلفا 82 درصد و در بیمار شدید در باند گاما 87 درصد می باشد.
Keywords:
بیماری آلزایمر سیگنال های مغزی شبکه عصبی ویژگی های خطی وغیرخطی
Authors
میترا محمدی
دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد- ارائه دهنده
الیاس مزروعی راد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی خاوران
الهام زعفرانیه
دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
سحر سلامی
دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :