تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک و متعامد هسته
Publish place: 18th Conference on Electrical Engineering OF Iranian Student
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_105
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک و متعامد هسته ارائه می شود. تصاویر ماموگرام با استفاده از موجک به 4 سطح فرکانسی متفاوت تجزیه شده اند. در هر کدام از این سطوح تجزیه، میانگین و انحراف معیار برای هر تصویر محاسبه شده است. در این تحقیق، برای طبقه بندی تصاویر ماموگرام دیجیتال از تبدیل متعامد هسته استفاده شده است. روش پیشنهادی، با استفاده از روش cross-validation تست شده است. نتایج بدست آمده، نشان می دهد که روش پیشنهادی ما، برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :