Automated Shoreline Extraction from Optical Images by Image Processing Technics: A Case Study in Lark Island (IRAN)
Publish place: 17th Marine Industries Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 370
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI17_105
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
A shoreline is the boundary between land and ocean masses. Shoreline change is considered to be one of the most dynamic processes in the coastal area. Accurate shoreline detection has great importance as a prior step of land use/land cover monitoring and planning. Traditional shoreline mapping in small areas is carried out using conventional field surveying methods. Due to the subjectivity and substantial effort involved in manual delineation, an automatic delineation method has been long desired. The purpose of this research is to present a methodology to automated shoreline extraction from optical images by image processing technics. The experiments on a case study (Lark Island in Iran) show that our methodology works acceptable.
Keywords:
Authors
K. Mahmoodi
M. Sc Coastal Engineering, Amirkabir University of Technology;
B. Mahmoodi
M. Sc, Geography and Urban Planning, Shahid Beheshti University;
H. Mahmoodi
M. Sc student, Urban Design, Shahid Rajaee Teacher Training University;
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :