استفاده از الگوریتم تطبیقی DST-LMMN با ضریب گام متغیر برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال

امیر رستگارنیا; محمدعلی طینتی; اعظم خلیلی

استفاده از الگوریتم تطبیقی DST-LMMN با ضریب گام متغیر برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال

Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering

Publish Year: 1387

Type: Conference paper

Language: Persian

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/47582

Document National Code:

ICEE16_084

Index date: 25 February 2008

استفاده از الگوریتم تطبیقی DST-LMMN با ضریب گام متغیر برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال abstract

سمعک های دیجیتال ((hearing aids) برای جبران دسته ای از اختلالات دستگاه شنوایی مورد استفاده قرار می گیرد. نرخ همگرایی convergence rate و خطای حالت دائم ((steady state error) مهمترین فاکتورهای در کیفیت سمعک های دیجیتال می باشند. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر فیلتر تطبیقی (adaptive filter) برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از فیلتر تطبیقی موسوم به Least Mean Mixed-Norm، LMMN با توجه به نرخ همگرایی مناسب آن استفاده شده و به منظور بهبود کارایی الگوریتم ضریب گام آن متغیر در نظر گرفته شده است. همچنین به منظور افزایش بیشتر نرخ همگرایی و کاهش خطای حالت ماندگار الگوریتم LMMN از تبدیل سینوسی گسسته (Discrete sine Transform-DST) برای کاهش همبستگی بین ورودی ها استفاده شده است. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی عملکرد آن بر روی مجموعه ای از سیگنال های گفتار و در شرایط مختلف نویزی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد مورد نظر از لحاظ نرخ همگرایی و خطای حالت ماندگار کارایی بهتر نسبت به الگوریتم های مشابه دارد.

استفاده از الگوریتم تطبیقی DST-LMMN با ضریب گام متغیر برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال Keywords:

فیلتر تطبیقی , سمعک دیجیتال , تبدیل سینوسی گسسته

استفاده از الگوریتم تطبیقی DST-LMMN با ضریب گام متغیر برای بهبود کارایی سمعک های دیجیتال authors

امیر رستگارنیا

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

محمدعلی طینتی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

اعظم خلیلی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

V. _ dayashankara, A. P. Shivaprasad., Digital Hearing Aid-A Review, ...

H. Levitt, Noise reduction in Hearing aids: An overview, Journal ...

C. M. Rankovic, Factors governing speech reception benefits of adaptive ...

B.C. Moore, T.H., Stainsby, J.I., Alcantara V. Kuhnel, The effect ...

Chug. Challenges and recent developments in Hearing Aids, Trends Amplif, ...

M. A Shamma. Improving the speed and performance of adaptive ...

R. _ Bilcu, P. Kuosmanen, K, Egiazarian, A Transform Domain ...

A. H. Sayed. Fundam entals of Adaptive Filtering, Wiley, NJ, ...

نمایش کامل مراجع