شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و به کارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,369
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_207
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
شناسایی نوع مدولاسیون، در سالهای اخیر توجه فزاینده ای را چه در بخشهای نظامی و چه در بخش های تجاری به خود جلب کرده است. در این راستا اکثر روشهای تشخیص و طبقه بندی مدولاسیون بر مبنای استفاده از مؤلفه های سیگنال مدوله شده استوار بوده است. در این مقاله با استفاده از منظومه علائم سیگنال مدوله شده، به کارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS و انطباق آن با الگوی استاندارد، موفق به تفکیک سطوح و شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM شدیم. نتایج به دست آمده حکایت از توانایی این روش در شناسایی مدولاسیون با دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب، در حضور نویز دارد.
Keywords:
Authors
نگار احمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا برنگی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :