تلفیق الگوریتم ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان در پردازش تصویر ( شناسایی پلاک خودرو )
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 810
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0477
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
یکی از مهم ترین ابزارهای شناسایی خودروها پلاک آن ها می باشد. شناسایی پلاک خودرو به صورت اتوماتیک کمک زیادی به سیستم های هوشمند مدیریت ترافیک و سیستم های تصویربرداری امنیتی می کند. در این مقاله سعی بر این است تا با تلفیق الگوریتم ویولا- جونز، ماشین بردار پشتیبان و روش های لبه یابی روشی بهینه برای شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو پیشنهاد شود. بدین منظور ابتدا با استفاده از الگوریتم ویولا- جونز محدوده پلاک خودرو شناسایی می شود، پس از آن با استفاده از لبه یابی و برچسب زنی پیکسلی کاراکترها جداسازی می گردند و در مرحله آخر کاراکترها توسط ماشین بردار پشتیبان (SVM) شناسایی می شوند. نتایج حاصله از شبیه سازی روی پایگاه داده ای شامل تصاویر متنوع از نظر کیفیت، اندازه، میزان روشنایی، زاویه دید، فاصله و پس زمینه، از پلاک های داخلی در کشور ایران نشان می دهد که روش پیشنهادی بسیار کارآمد بوده و در تشخیص محدوده پلاک خودرو دارای موفقیت 94/5 درصدی و میزان موفقیت آن در شناسایی کارکترها در پلاک های تشخیص داده شده 92 درصد می باشد.
Keywords:
Authors
نرجس راجی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، نور، ایران
سید صالح محسنی
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :