کنترل تطبیقی سیستم روشنایی در ساختمان های مسکونی با استفاده از مدل نورفازی تاکاگی- سوگنو- کانگ
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0612
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
مدیریت انرژی در تعریف به معنای استفاده ی مقرون به صرفه و کارآمدی انرژی است. اکثر مصارف انرژی در ساختمان ها در حوزه های گرمایش و سرمایش، تهویه، آب گرم، روشنایی و استفاده از وسایل و دستگاه های مصرف کننده ی انرژی الکتریکی می باشد. از مشکلات عمده ی مصرف انرژی، می توان به نبود الگوی سیستمی کارآمد و بهنیه جهت کاهش مصرف انرژی در ساختمان های مسکونی، تجاری و ادری و همچنین مصرف نادرست و اتلاف غیرمنطقی و نامعقول انرژی، اشاره کرد. در حوزه روشنایی امکان تنظیم شدت روشنایی با توجه به پارامترهای متفاوت کاری، محیطی و زمانی وجود ندارد که این امر اتلاف انرژی الکتریکی در اسختمان را در پی دارد. با توجه به مشکلات فوق و در راستای کمک به حفظ محیط زیست و مقررات ملی ساختمان ( صرفه جویی در مصرف انرژی )، در این مطالعه طراحی سیستمی بر پایه مدل نوروفازی تاکاگی- سوگنو- کانگ مطابق با شرایط بومی ایران مورد بحث قرار می گیرد که با در نظر داشتن متغیرهای مسئله از جمله وضعیت محیط، تعداد افراد حاضر در یک محیط، شدت نور محیط و داخل ساختمان نسبت به یافتن مجهول های مسئله از قبیل میزان روشنایی متعادل و بهبود پارامترهای مصرف انرژی گام بر می دارد.
Keywords:
Authors
حسین رفیع زاده
دانشجوی دکتری، گروه بیومکانیک، دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عقیل کی منش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران
محمد کی منش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان، اصفهان، ایران
محسن حسن زاده
دانشجوی دکتری، گروه سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :