مطالعه عددی جهت میزان افزایش انتقال حرارت نانوسیال اکسید مس به عنوان سیال خنک کن در مبدل حرارتی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 508
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0627
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
مبدل های صفحه ای از انواع مبدل های حرارتی می باشندکه با توجه به ویژگی های خاصشان یکی از پرکاربردترین مبدلها در صنایع مختلف هستند. با توجه به پیشرفتهای اخیر در فناوری نانو، یکی از روشهای نوین بهبود راندمان مبدلهای حرارتی، استفاده از نانو سیالات می باشد. در این مقاله یک مبدل حرارتی صفحه ای با استفاده از نرم افزار تجاری فلوئنت شبیه سازی شده و سپس با تحلیل نتایج حاصل از عددی به بررسی تأثیر غلظت ها و مشخصات فیزیکی نانوسیال اکسید مس و مقایسه آن با سیال خنک کن آب پرداخته شده است. تغییرات انتقال حرارت و اختلاف فشار بر حسب عدد رینولدز ورودی مورد بحث قرار گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که در صورت استفاده از بهترین غلظت حجمی نانوسیال اکسید مس میزان انتقال حرارت را 25 درصد افزایش می دهد که به معنی صرفه جویی در مصرف انرژی است. با استفاده از مدلسازی های عددی انجام شده، میزان بهنیه ای برای غلظت نانوسیال که باعث افزایش انتقال حرارت حداکثر حداقل می شود، به دست آمده است. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی عددی با داده های تجربی مراجع موجود در ادبیات فن مقایسه شد که توافق خوبی بین آنها مشاهده می شود.
Keywords:
Authors
حامد آقابالایی فخیم
دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، گروه مکانیک واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
کامیار زمزمیان
استادیار، مهندسی مکانیک، گروه مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
عبدالسلام ابرهیم پور
استادیار، مهندسی مکانیک، گروه مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سجاد عباس نژاد
دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، گروه مکانیک واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :